Инженерные ИИ-агенты
Сегодня ИИ-агенты уже могут самостоятельно работать с инженерным программным обеспечением. Организации, которые задействуют ИИ-агентов для решения расчетных задач, оценивают больше вариантов конструкции и быстрее принимают эффективные решения - без увеличения штата сотрудников.
Вопрос не в том, повлияет ли это на сферу численного моделирования, а в том, готовы ли ваши инструменты к тому, чтобы их запускал агент. DT Enterprise разработан именно для этого. Ваш опыт в области моделирования, заложенный в расчетные цепочки и приложения, становится доступным для ИИ-агентов.
Возможности ИИ-агентовв в DT Enterprise

Агентный ИИ в DT Enterprise находится на стыке инженерного опыта и формализации - он помогает формализовывать инженерные процессы в виде расчетных цепочек, а затем предоставлять их пользователям и ИИ-агентам как веб-приложения. Вместо того чтобы переупаковывать методики в новой форме для использования ИИ, DT Enterprise делает их доступным через MCP - стандартизированный протокол, к которому может подключиться любой совместимый ИИ-агент. В результате создается прямой интерфейс между агентом и вашей расчетной средой.
Надежные инструменты для ИИ-агентов
Предоставьте агентам набор валидированных инструментов, чтобы важные элементы расчетных цепочек оставались детерминированными, а агенты могли сосредоточиться на координации действий и принятии решений.
Расчеты, доступные для большего числа сотрудников
Инженеры, не занимающиеся расчетами ежедневно, могут запускать расчетные методики, просто описав свои требования на естественном языке, а агент сам позаботится об остальном, используя валидированные расчетные цепочки и приложения.
Автоматизация, устойчивая к неопределенности
Внедрение ИИ в расчетные цепочки позволяет справляться с несоответствиями в единицах измерения, учитывать изменчивость данных, формировать отчеты и поддерживать непрерывность процесса там, где фиксированный скрипт бы остановился.
На сегодняшний день только 17% организаций внедрили ИИ-агентов, однако более 60% планируют сделать это в течение ближайших двух лет - это самое стремительное внедрение среди всех новых технологий.
- согласно исследованию, проведённому компанией Gartner в 2026 году Подробнее
Подключите ИИ-агентов к вашим веб-приложениям в AppsHub. Агент может просматривать доступные приложения, анализировать входные и выходные параметры, запускать их с параметрами, определенными самим агентом или полученными на предыдущем этапе, и передавать результаты на следующий этап - и всё это на основе промптов, сформулированных на естественном языке. Задачи, которые ранее требовали ручной навигации по интерфейсу, настройки входных параметров, ожидания результатов и их ввода в следующий инструмент, теперь можно делегировать агенту с помощью чата. Инженер сохраняет контроль над тем, что утверждается и выполняется, в то время как агент занимается механикой запусков.
Публикация расчетных цепочек в AppsHub в виде веб-приложений и их запуск через интерфейс чата.
Запуск и комбинирование приложений
через чат с использованием естественного языка
Создание и запуск расчетных цепочек
Агент, подключенный к Studio, может создавать расчетные цепочки, настраивать блоки, инициировать запуск и публиковать результат в виде приложения в AppsHub - тем самым активно формируя и совершенствуя процесс с учетом промежуточных результатов, а не просто выполняя заранее заданный сценарий. Возможность комбинировать приложения через интерфейс чата позволяет перейти от свободного экспериментирования с приложениями с помощью агента к полностью детерминированной, повторяемой расчетной цепочке, которая будет в дальнейшем надежно выполняться без участия агента.
Объединение и запуск веб-приложений, создание детерминированной расчетной цепочки и её публикация обратно в AppsHub.
в автономных агентных циклах*
* - Доступно по запросу
Введение допусков в расчетных цепочках
В реальных инженерных процессах возникают ситуации, с которыми не может справиться жесткая автоматизация, например, вариативность выходных данных, несоответствие единиц измерения или промежуточные результаты, требующие интерпретации перед переходом к следующему этапу. Блоки, поддерживающие агентный ИИ, встраивают механизмы искусственного интеллекта непосредственно в эти точки, решая проблемы без остановки выполнения и генерируя специализированные отчеты. Каждый блок можно настроить как специализированный автономный агент с конкретной ролью, например конвертер единиц измерения, интерпретатор результатов, генератор отчетов и т.д.
с помощью гибкой автоматизации*